• “개발자”라는 직업에 대한 깊이있는 이해
• 개발자로써 가져야하는 소프트스킬 학습 및 이해

• 파이썬 문법 및 원리에 대한 학습 및 이해
• 스레드, IO 등 성능에 영향이 큰 기본기 개념들을 학습 및 이해

• MSA, DDD, 헥사고날 아키텍처 등 고급 기술들을 이해하기 위한 본질적인 개념인 객체지향에 대해 기초 및 심화 학습
• 유지보수 용이한 소스코드 작성법 학습

• HTTP 스펙에 대한 깊이있는 이해와 활용 방안 탐구
• 대규모 트래픽 처리를 위해 필요한 동시성 처리 지식 학습
• 지속 가능한 소프트웨어 개발을 위해 문서화 작업 및 테스트 관련 학습 및 이해

Python과 Fast API를 활용하여 높은 퀄리티의 프로젝트를 진행하는 방법에 대해 학습합니다. 소스 코드의 겉모습은 누구의 것이든 비슷하지만, 개발자 처우의 차이는 고민의 깊이에서 생깁니다. 정말 깊이 있게 고민하고 코드를 작성한 프로젝트란 어떤 것인지, 어떻게 할 수 있는지 익히기 위한 프로젝트를 진행합니다.프로젝트를 완성하지 못해도 괜찮습니다. 기능을 하나만 만들더라도 더 많은 트래픽을 받을 수 있는 구조와 더 높은 유지보수성을 가질 수 있도록 최대한 잘 만드는 것을 지향합니다.

• 관습적으로 작성하는 부분에 대해 다시 고민해보며 “왜?”를 고민하는 습관 형성
• 멘토님의 코드리뷰를 통해 이론을 코드에 적용하는 법과 더 좋은 코드를 작성하는 법 학습
• 성능을 높힐 수 있는 방안에 대한 멘토님의 가이드
• Scale Up / Scale Out
• Caching
• Code Optimization
• CI 적용 및 Codebeat를 이용하여 코드 퀄리티 진단
• 테스트 코드 작성으로 동작을 보장하는 방법 학습
• 로깅, 모니터링, 알람 시스템 연동

현업과 유사한 환경을 경험하기 위해 클라우드 환경에 서버를 구성하고 배포합니다. 단순히 도구를 사용하여 쉽게 배포하는 것이 아니라, 직접 서버에 배포한 후 자동화를 구축하는 방식으로 진행합니다. 이를 통해 배포 과정의 세부 사항을 깊이 있게 이해할 수 있습니다.
* 클라우드 서버 비용은 F-Lab에서 지원하기 때문에 현업 수준의 넉넉한 서버 환경에서 다양한 경험을 할 수 있습니다.

• 클라우드 서버 배포
• Redis, MySQL 등 여러 툴을 서버에 띄우고 연동
• 배포 과정 자동화

대용량 트래픽을 처리하기 위해서는 주어진 하드웨어 내에서 최대한의 성능을 이끌어내는 능력이 필요합니다. 이를 위해 내가 구성한 서버가 얼마나 많은 트래픽을 처리할 수 있는지 배포한 서버에서 성능 테스트를 진행합니다. 그리고 모니터링 도구를 활용하여 CPU, 메모리 지표, JVM 지표 등 여러 성능 지표를 확인하고 이를 기반으로 성능을 튜닝해 나갑니다.

• Locust를 이용하여 부하 테스트 및
• APM과 Profiler를 사용하여 부하 위치 추적

5단계까지 진행하셨다면 깊이있게 개발하는 방법을 익혀 스스로 성장할 수 있는 상태가 되셨을겁니다. 하지만 더 많은 것들을 해보고 싶으시다면 월 99만원에 연장 심화코스를 계속 진행하실 수 있습니다. 더 배우고 싶은 주제를 멘토님과 얘기하며 그 주제에 대해 학습하고 프로젝트에 적용해봅니다.

• 아키텍처 설계 심화
• Micro Service Architecture
• Domain Driven Design
• Event Driven Architecture
• 쿠버네티스 등 인프라 관리
• 대규모 트래픽 처리
• 병렬 프로그래밍
• 분산 처리
• 다양한 데이터베이스
• 데이터 정합성
• 데이터 엔지니어, ML엔지니어 등 특화된 직군에 대한 학습